병원과 환자 모두가 편리한 효율적인 시스템
피부질환 식별
AI Vision 분석 모델 기반 욕창 예측 및 분류 시스템은 환자의 피부 상태를 분석하여 욕창 진행 단계를 자동으로 예측합니다.
특히, NPUAP-EPUAP 국제 욕창 분류 체계를 기반으로 4단계로 분류하며,일반 상처와 욕창을 구별하는 별도 분류 기능을 제공합니다.
AI 분석 결과에 따라 전문 의료진의 진찰이 필요한 경우 진료 의뢰를 추천합니다. 클라우드 및 로컬 서버 API를 통해 다양한 환경에서 유연하게 활용할 수 있습니다.
(※ 응용분야 : 요양병원, 욕창위험환자군)
환자 자세 관리
환자의 체위를 실시간 분석하여 욕창 발생 위험을 사전에 예방합니다.
누운 체위를 자동으로 판별하는 AI 알고리즘을 적용하여 지속적인 모니터링을 제공합니다.
병원 환경에 최적화된 설계로 의료 현장에서의 실효성을 극대화합니다. AI의 오류를 최소화하는 강건한 오류 보정 시스템을 통해 신뢰도를 향상시켰습니다.
무엇보다도, 클라우드 및 로컬 서버 API 연동으로 다양한 의료 환경에서 유연하게 적용할 수 있습니다.
접촉자 관리
AI Vision 기반 추적 검색 알고리즘 모델과 IoT 기반 실시간 위치 추적 시스템(RTLS)을 활용하여 감염병 환자의 이동 동선을 분석하고 접촉자를 신속히 검출합니다.
데이터 분산 배치를 통한 개인정보 보호 기능을 제공하여 보안성을 강화하였습니다.
N차 접촉자 검출이 가능하며, 밀접 접촉 정도를 점수화 하여 감염 확산 위험도를 정량적으로 평가할 수 있습니다.
실시간 생체징후 예측
AI Vision 기반 추적 검색 알고리즘 모델과 IoT 기반 실시간 위치 추적 시스템(RTLS)을 활용하여 감염병 환자의 이동 동선을 분석하고 접촉자를 신속히 검출합니다.
데이터 분산 배치를 통한 개인정보 보호 기능을 제공하여 보안성을 강화하였습니다.
N차 접촉자 검출이 가능하며, 밀접 접촉 정도를 점수화 하여 감염 확산 위험도를 정량적으로 평가할 수 있습니다.
