IndoorPlus+ AI

AI Healthcare

데이터가 쌓인 병원에, 이제 AI가 더해집니다

피플앤드테크놀러지는 병원 운영의 디지털화를 넘어, 축적된 의료 데이터를 AI로 분석해 임상 의사결정과 병원 운영 전반을 더 스마트하게 지원합니다.

01

Med XAI

웨어러블 생체 데이터와 EMR 정보를 실시간으로 통합 분석하여 환자의 상태 변화를 조기에 감지하고 위험상황을 예측합니다.

건강보험공단 일산병원과 공동 연구를 통해 의료기관 확장이 가능한 표준 모델을 구축하고 있습니다.

주요 화면

01
실시간 환자 모니터링 및 예측
02
환자 상태 상세 정보
03
다양한 유형의 환자 상태 보고서
04
환자 상태 보고서(SOAP 등)
자동 생성 및 편집

특장점

  • 핵심 차별성
    의료 DX 통합 플랫폼 기반
    환자 위급 예측 AI
    • 환자의위급상황예측

      → 원인설명 / Organ Care

    • 병원 내부 데이터 + 실시간 바이탈사인
    • 디바이스 독립적 플랫폼
  • 기술적 측면
    다양한 AI
    모델 기술
    • 딥러닝/머신러닝 기술 (예측 모델)
    • XAI 기술 (예측 원인 설명)
    • 의료특화 언어모델 기술

      (맥락설명 보고, 의료전문지식 접목)

  • 현장 적용성 측면
    위급상황의
    원인 / 맥락설명
    • 환자 위급 상황의 원인 설명
    • 위급한 부위에 대한 설명과 예측
  • 제품적 측면 01
    병원별최적화
    AI 모델제공
    • 파인튜닝 가능 모델
    제품적 측면 02
    모델/디바이스
    독립적 AI플랫폼 제공
    • 데이터 및 모델의 오케스트레이션

도입 효과

  • 환자 특성과 생체 패턴을 기반으로
    불필요한 알람을 줄이고 의미 있는
    위험 알림 제공

  • AI 기반 생체 데이터와 EMR
    정보를 분석하여 환자 상태 악화 가능성을
    사전에 예측

  • SOAP 기록 자동 생성과 EMR
    연동을 통해 의료진의 차트 작성 부담을
    줄이고 임상 의사결정 지원

02

AI 기반 MRI 운영 최적화

EMR과 연계해 검사 소요 시간과 대기 흐름을 예측하여 MRI 장비 가동 효율을 높입니다

  • 수기 예약으로 대기 지연은 늘고,
    장비 효율과 수익은 낮아집니다.

  • 수기 예약에서
    AI 기반 스마트 스케줄링으로

솔루션 프로세스

  • 학습용 데이터 구축
    MRI 장비 가동시간 수집
    MRI 검사 입실 후 퇴실까지 시간 수집
    환자 기본정보 등 EMR 데이터 수집
  • 데이터 분석 및 모델링
    Machine Learning
  • AI 학습 및 검증
    MRI영상 검사배정
    최적화 3가지 AI 모델 학습
    테스트 데이터셋을 통한 검증
  • AI 모델 탑재 예약관리
    Web 시스템

주요 화면

외래 예약
검사 예약 관리
MRI 가동 실적

핵심기능

  • AI 검사 운영 분석·스케줄 자동 생성
    검사 유형별 소요시간, 장비별 가동 가능 시간 등을 종합 분석해 일정 충돌 없이 예약 스케줄 자동 생성
  • 통합 실시간 모니터링 대시보드
    예약 현황, 대기 환자 수, 검사 진행 단계, 장비 상태, 시간대별 운영 데이터까지 통합 수집해 시각화 제공

도입 효과

  • 장비 공실 시간 감소로 가동률 및
    수익성 개선

  • 대기시간 단축과 불필요 대기 감소로
    외래 검사 효율 향상

  • 응급 검사 우선 배치와 실시간 일정 조정으로 장비 운영 효율 극대화

03

AI 스마트 외래

실시간 혼잡도 분석으로 키오스크·인력 배치를 최적화하고 환자 동선을 분산합니다

  • 혼잡한 외래 환경은 환자의 불편을
    초래하고 병원 운영 효율을 떨어뜨립니다

  • 복잡한 외래 환경에서
    AI 기반 스마트 운영으로

솔루션 프로세스

  • 키오스크
    도착 · 접수 · 제증명 데이터 전송
  • 데이터 전송
  • 스마트병원 플랫폼 서버
    키오스크 · HIS · EMR 연계
  • 정보 연계
  • EMR
    환자 정보 조회
    도착 · 접수 정보 저장

주요 화면

진료과별 키오스크 사용량 분석
요일별 키오스크 사용량 분석
시간대별 대기시간 분석

핵심기능

  • 운영 관리자용 통합 대시보드
    진료과별 사용량·대기시간 분석, 시간대별 사용량·대기시간 분석, 미수금 발송내역·알림톡 발송 대시보드 제공
  • 외래 혼잡도 실시간 모니터링
    대기 구역·진료실·수납창구 등 위치별 인원 밀집도와 시간대별 환자 분포·체류 시간을 지도 위에 실시간 시각화

도입 효과

  • 현황 분석 데이터 기반으로
    현장 혼잡 상황 즉시 대응

  • 병목 구간 사전 파악으로
    불필요한 환자 대기 시간 단축

  • 인력·공간 배분을 데이터 근거로
    최적화

04

AI 스마트 욕창관리

환자의 피부 상태와 체위를 AI로 실시간 분석하여 욕창 발생 위험을 사전에 예측합니다

  • 혼잡한 외래 환경은 환자의 불편을
    초래하고 병원 운영 효율을 떨어뜨립니다

  • 복잡한 외래 환경에서
    AI 기반 스마트 운영으로

앱 주요 화면

핵심기능

  • 욕창관리 디지털 자동화
    체위 변경·피부 사정 자동 기록, 위험 환자 체위 변경 현황 및 누락 여부 실시간 확인
  • 임상 프로세스 워크플로우
    기간별 피부 사정 이미지 조회 및 전문 협진 의뢰 연결

도입 효과

  • 욕창 발생 전 선제적 중재로 불필요한 고통과 치료 기간 감소

  • 체위 변경·피부 사정이 자동 기록되어
    수기 업무 부담 완화

  • 축적된 욕창 빅데이터 활용으로 임상 개선과 간호 품질 향상

05

AI 스마트 낙상관리

환자 위치를 AI가 실시간으로 감지하고, 낙상 사고를 사전에 예방합니다

  • 보호자 없이 홀로 배회하거나 침대·화장실을
    오가다 낙상 사고로 이어집니다.

  • 수동 관찰 중심 낙상관리에서
    AI 기반 위치 추적·사전 예방으로

앱 주요 화면

환자안전(욕창 및 낙상) DX 서비스 Web 화면
환자 안전 모바일앱

핵심기능

  • EMR 연계 고위험 환자 자동 재분류
    진정제 등 처방약 변화를 EMR 데이터와 연계하여 낙상 고위험 환자 자동 재분류
  • 복합 조건 기반 위험 감지
    위험구역 Zone·취약시간대·보호자 동행 여부 등 복합 조건을 설정하고 위치·상태 데이터를 결합해 위험 상황을 실시간 감지
  • CCTV AI 기반 침상 자세 감지
    CCTV AI로 환자의 침상 자세를 실시간 감지하여 낙상 위험 여부 판단
  • 멀티채널 알림 및 사전 예방 활동
    낙상 위험 감지 시 요양보호사·간호사에게 즉시 알림을 전송하고 웹·앱·워치로 에스컬레이션하여 사전 낙상 예방 활동 수행

도입 효과

  • 낙상 사고 조기 발견 및 신속 대응

  • 고위험 환자 중심의 예방 관리 강화

  • 간호 업무 부담 경감 및 환자 안전 향상