[PnT Solution] 스마트 욕창 예방 통합 중재 시스템: 이미지 AI 기반의 디지털 혁신
디지털 전환을 통한 간호 혁신:
이미지 AI 기반 스마트 욕창 예방 및 통합 관리 시스템
욕창은 한 자세로 오래 앉아 있거나 누워 있을 때 뼈 돌출부 등에 압력과 마찰이 지속되어 모세혈관 순환장애로 인해 발생하는 피부 및 하부 조직의 괴사성 손상입니다. 욕창이 발생하면 통증, 감염성 합병증 등으로 인해 입원 및 재활 기간이 연장되고, 치료 및 검사 비용이 증가하며, 무엇보다 치유되지 않을 경우 사망 위험성이 크게 증가합니다.
실제 통계에 따르면 욕창 발생자는 미발생자보다 입원 기간이 35일 이상 길어지며, 치료 경비가 2배 이상, 간호 시간은 50% 이상 증가합니다. 특히 일반 병동 3~14%, 중환자실 21~35%, 요양병원 전체 환자의 9.5%에서 발생할 정도로 흔한 문제입니다.
기존 수기 욕창 관리의 문제점
욕창의 경우 조기 발견과 치료가 핵심이지만, 욕창 1~2단계 구분과 유사 피부질환과의 감별이 전문 의료진이 아니면 현장에서 어려워 초기 대응에 문제점이 있었습니다. 기존에는 다양한 진단 도구와 보고 체계가 있음에도 불구하고, 고위험군 사전 분류부터 통합 예방 중재 간호에 이르는 전 과정이 오직 수기 기록에만 의존하는 단점이 있었습니다.
- 측정자 간 불일치: 측정자 간 일치도 문제와 신입 간호사 재교육 문제, 시각적 감별의 어려움 등으로 인해 수기 관리는 간호 업무 과중을 초래하며 일시적인 개선 활동에 그칠 위험성이 높았습니다.
- 계량화 불가능: 모든 개선 활동은 ‘측정-분석-예측 및 개선’을 반복해야 하지만, 욕창 관리 활동이 디지털 및 데이터화되지 않아 계량화가 불가능했습니다. 이는 결국 개선 활동이 정체되거나 악화되는 현상으로 이어졌습니다.
(주)피플앤드테크놀러지의 스마트 욕창관리 시스템 도입
(주)피플앤드테크놀러지는 이러한 근본적인 문제 해결을 위해 이미지 AI 및 모바일 기술을 적용한 스마트 욕창 예방 통합 중재 시스템을 개발했습니다.
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주요 기능 및 프로세스 혁신:
욕창 위험도 사정 도구인 Braden Scale의 총 6단계 분류에 더해 욕창 고위험군 환자에 대한 분류 시스템을 구축했습니다.
- 욕창 전 단계 자동 분류: 이미지 촬영 시 빅데이터를 활용하여 욕창 전 단계를 자동 분류합니다.
- 체위 변경 자동 기록: 환자의 체위 변경 유무가 디지털로 자동 기록됩니다.
3. 이미지 AI 기반 협진 자동화:
촬영된 신체 부위별 이미지는 시간, 환자 등의 정보와 함께 빅데이터에 저장됩니다. AI 기반으로 1차 사전 분류하여, 예방 단계인 1~2단계가 의심될 경우 욕창 전담 간호사에게 자동으로 전문 협진을 의뢰합니다. 스마트폰 앱에서 촬영부터 기록, 협진 의뢰까지 한 번에 가능해졌으며 지역 의료기관과의 연계 협진으로도 기능을 확장했습니다.
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욕창 관리가 디지털화됨으로써 욕창 관리의 전주기를 통합적·지속적으로 관리할 수 있게 되었습니다.
축적된 욕창 빅데이터를 활용하여 간호 기록 및 환자 의무 기록을 분석하고, 욕창 발생 위험률 알고리즘 개선 활동을 지속적으로 수행할 수 있습니다.