의료 혁신을 위한 AI 바우처 사업 선정:
한림대 성심병원 AI 기반 영상 검사 배정 최적화 시스템 구축

(주)피플앤드테크놀러지는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원 주관의 ‘2022년 AI 바우처 지원 사업’에 선정되어, 한림대학교 성심병원과 협력하여 AI 기반의 영상 검사 배정 최적화 시스템 구축 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 이 사업은 의료기관, 중소·벤처·중견기업 등이 단기간 내에 최적의 AI를 도입할 수 있도록 지원하고, 국내 AI 솔루션 기업에게 새로운 시장 창출의 기회를 제공하기 위한 정부 지원 사업입니다.

프로젝트 배경 및 목표

건강 보험 지원 등으로 MRI 검사 수요가 증가하고 있으나, 검사 지연은 치료 공백을 유발하고 병원의 운영 효율을 감소시키는 결과를 낳고 있습니다. 이에 (주)피플앤드테크놀러지는 검사 예약 및 배정 변수를 감안하여 인공지능을 활용한 검사 배정 최적화 시스템을 제공하기로 했습니다.

1. 검사 소요 시간 예측 모델 구축

검사 소요 시간 변동에 영향을 주는 데이터 인자에 따라 가중 비중치와 데이터 간 상관관계를 선 분석합니다. 실측되는 검사 시간을 기반으로 환자 특성 및 유형, 검사 특성 및 장비 등의 정보를 반영하여 환자의 검사 소요 시간을 예측합니다.

2. 예약 일정 최적화 추천

구축된 예측 모델을 활용하여 환자의 유형 및 예약 선호도에 따라 예약 일정을 추천합니다. 이를 통해 환자의 편의성 증대와 MRI 장비 운용 효율성 증대가 가능하도록 예약을 최적화합니다.

기대 효과 및 확장 계획

이 시스템은 (주)피플앤드테크놀러지의 병원 효율화 AIoT 솔루션인 IndoorPlus+ SmartCare 솔루션을 기반으로 적용됩니다.

(주)피플앤드테크놀러지와 한림대 성심병원은 향후 MRI 검사뿐만 아니라 CT 등 검사 장비 전반으로의 확장을 추진할 예정입니다. 또한, 한림대 의료원 산하 다른 4개 병원에 시스템을 신속히 확산하여 점차 시스템을 고도화시켜 나갈 계획입니다.