국립암센터 - 실시간 환자 모니터링 시스템 도입
Writer. People&Technology
Date. 2025.11.25

"24시간 잠들지 않는 환자 안전망, 웨어러블로 완성하다
국립암센터 실시간 생체 데이터 모니터링 솔루션 구축"
국립암센터는 중증 암환자의 상태 변화를 정밀하게 모니터링하고 응급상황 대응 시간을 최소화하기 위해 IndoorPlus+ 기반의 IoMT 솔루션을 도입했습니다. 수기 기록의 한계를 넘어 실시간 생체 데이터를 디지털화함으로써 간호·간병 통합 서비스의 질을 획기적으로 높였습니다.
도입 배경
- · 암환자의 급격한 상태 변화(호흡곤란, 심박 이상 등)에 대한 실시간 감시 체계 필요
- · 의료진 순회 및 수기 기록 간격으로 발생하는 모니터링 사각지대 해소
- · 간호·간병 통합 서비스 확대에 따른 보호자 없는 병동의 안전 관리 강화
- · 고정형 장비의 한계를 벗어나 환자의 활동성을 보장하는 이동형 모니터링 요구
핵심 강점
01
실시간 생체 정보 자동 수집
심박, 호흡, 피부온도, ECG 등 핵심 데이터를 실시간 측정하여 간호 스테이션에 자동 반영
02
증상별 맞춤형 디바이스
경증 환자용 스마트 밴드부터 중증 환자용 고정밀 패치(하이카디)까지 환자 상태별 최적화된 기기 제공
03
스마트 경보 및 신속대응
위험 수치 감지 시 즉각 알림이 전송되어 신속대응팀(RRT)이 골든타임 내 응급처치 진행
04
환자 활동성 및 편의성 강화
18g 초경량 및 방수 기능으로 샤워 중에도 착용 가능하며, 유선 장비 없는 자유로운 이동 보장
향후 확장 및 고도화 계획
• EMR 통합 연동: 생체 데이터를 전자의무기록(EMR)과 연동하여 종합적인 환자 분석 지원
• 병원 전체 확산: 암병동을 넘어 재활, 격리병동 등 병원 전 구역으로 단계적 적용 확대
• AI 위험 예측: 축적된 빅데이터 기반 AI 분석을 도입하여 위험 징후 조기 예측 체계 구축
• 위치 기반 보호: IoMT 게이트웨이를 통해 환자의 실시간 위치 및 이동 경로 감지 인프라 완비
• 병원 전체 확산: 암병동을 넘어 재활, 격리병동 등 병원 전 구역으로 단계적 적용 확대
• AI 위험 예측: 축적된 빅데이터 기반 AI 분석을 도입하여 위험 징후 조기 예측 체계 구축
• 위치 기반 보호: IoMT 게이트웨이를 통해 환자의 실시간 위치 및 이동 경로 감지 인프라 완비
Indoor Plus+
Smart Care
Case Study: 국립암센터